知名經濟學家哈席特近日指出，美國近期公佈的經濟數據顯示，人工智慧（AI）正在顯著提升生產力，對經濟增長和企業運營效率產生深遠影響。他認為，AI 不僅是技術創新的代表，更是驅動經濟結構升級的重要力量，其影響已經超越實驗室和初創企業，開始在整個商業生態中顯現。
哈席特指出，美國各行各業的數據表明，AI 技術的應用正在重塑生產流程。製造業中，自動化生產線和智能質檢系統顯著提高了單位產出的效率；金融服務業通過智能風控和自動化交易系統，降低了運營成本並提高了決策速度；零售和物流行業利用 AI 優化供應鏈管理和庫存分配，使企業能夠在保持低成本的同時，提升客戶滿意度。哈席特認為，這種跨行業的應用不僅增強了企業的競爭力，也在宏觀層面推動了整體生產率提升。
經濟數據進一步佐證了 AI 對勞動力市場和生產效率的影響。哈席特引用美國勞工統計局和商務部的最新報告指出，AI 技術的採用在短期內並未顯著降低就業總量，相反，它促進了高技術職位和數據相關工作的增長。企業在引入 AI 的同時，需要更多的數據分析師、機器學習工程師和自動化運營專業人才，這不僅創造了新型就業機會，也提升了勞動力的技能水平和附加價值。哈席特認為，AI 對生產力的提升，是技術替代與技能升級相結合的結果。
哈席特還強調，AI 對美國宏觀經濟增長的貢獻正在逐步累積。近期 GDP 增速和企業盈利增長中，一部分增長可以直接歸因於生產效率的提升。他指出，AI 技術不僅提高了資本使用效率，還通過優化資源配置、減少浪費和加速決策流程，放大了經濟運行的整體效能。尤其是在中小企業中，AI 工具的應用幫助這些企業以較低成本進入市場並提升競爭力，從而促進了經濟多樣化和創新活力。
此外，哈席特認為，AI 的影響正在改變企業的商業模式和市場格局。傳統依賴勞動密集型的行業正逐步向技術密集型轉型，企業更注重數據驅動的決策和智能化運營。AI 的廣泛應用，促使企業加速數字化轉型，推動服務型、科技型產業比重上升，這不僅改變了經濟結構，也提高了整體生產力的潛在上限。哈席特指出，這種結構性變化對長期經濟增長具有積極意義，尤其是在提升美國在全球競爭力方面。
在政策層面，哈席特強調，政府在支持 AI 發展方面發揮了重要作用。美國近期出台的一系列科技政策、研發補貼和教育培訓計劃，有助於加快 AI 技術的商業化和應用落地。哈席特認為，政策支持不僅提供了資金保障，還通過制定標準和規範，降低了企業採用 AI 的不確定性。這使得 AI 技術能夠更快地融入生產和服務過程，從而對生產力提升形成實質性貢獻。
哈席特還指出，AI 生產力提升的效應將在未來數年進一步放大。隨著算法優化、計算能力提升以及數據獲取渠道增多，企業能夠以更低成本完成更高效的決策和運營。特別是在人工智能與物聯網、雲計算以及大數據的結合下，生產流程將更加智能化、預測性更強，從而進一步提升資源利用效率。哈席特認為，這將為美國經濟帶來長期、穩定且可持續的增長動能。
綜合而言，哈席特認為，美國經濟數據清楚地顯示，人工智慧正在蓬勃發展，並對生產力提升發揮了核心作用。這種提升不僅體現在單位產出的增加，更體現在企業運營效率、勞動力技能升級以及宏觀經濟增長潛力的提高。AI 的廣泛應用正在塑造新的經濟格局，改變產業結構，並為企業和政策制定者提供新的發展思路。哈席特強調，理解和把握 AI 對生產力的長期影響，將是未來投資決策和政策制定的重要基礎。隨著技術不斷成熟，AI 對美國經濟的推動作用將愈發明顯，其在全球經濟競爭中的戰略地位也將持續提升。
